La gestión de datos de tipo cuantitativo es cada vez más importante en las Ciencias Sociales. Este libro muestra cómo tratar datos mediante el programa RStudio, a través de ejemplos del ámbito de los estudios internacionales y la Ciencia Política. Incluye una iniciación básica al entorno R y una familiarización con los principales procesos actualmente imprescindibles en el análisis de datos: descargar y limpiar bases de datos, unir datos procedentes de diferentes orígenes y transformar bases de datos para examinarlas con técnicas de análisis univariante y bivariante. El manual hace especial énfasis en la visualización y la comunicación de los resultados.
- Introducción
- El lenguaje de R
- Introducción
- La estructura de datos de R
- Objetos y atributos
- Funciones y argumentos
- Variables y tipos
- Variables categóricas nominales
- Variables categóricas ordinales
- Variables numéricas
- Ejercicios de autoevaluación
- Solucionario
- Glosario
- Bibliografía
- Explorar, transformar y visualizar
- Introducción
- Explorar
- Exploración general
- Exploración específica
- Transformar
- Filtrar
- Ordenar
- Seleccionar
- Mutar
- Resumir
- Agrupar
- Recapitulando dplyr
- Visualizar
- Las primeras capas
- Otras capas
- Combinando dplyr y ggplot2
- Ejercicios de autoevaluación
- Solucionario
- Glosario
- Bibliografía
- Análisis univariante
- Introducción
- Representaciones gráficas
- Histograma
- Diagrama de líneas
- Diagrama de barras
- Diagrama de cajas
- Diagrama de dispersión
- Retoques finales
- Medidas de análisis univariante
- Tabla de frecuencias
- Medidas de centralidad
- Medidas de dispersión
- Ejercicios de autoevaluación
- Solucionario
- Glosario
- Bibliografía
- Anexo
- Análisis bivariante
- Introducción
- Relación entre variables categóricas
- Visualización con tabla
- Visualización gráfica
- Cuantificar
- Relación entre variable categórica y numérica
- Relación entre variables numéricas
- Visualizar
- Cuantificar
- Modelar
- Regresión múltiple
- Cuantificar
- Caso de estudio
- Ejercicios de autoevaluación
- Solucionario
- Glosario
- Bibliografía
- Anexo
- Importar, limpiar, unir
- Introducción
- Importar datos
- Importar un paquete
- Importar un archivo
- Guardar el marco de datos
- Limpiar bases de datos
- Limpiar con tidyr
- Convertir variables
- Eliminar filas y columnas
- Anomalías en los datos
- Unir marcos de datos
- Ejercicios de autoevaluación
- Solucionario
- Bibliografía
- Anexo
- Conclusión
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