Durante la década de los sesenta, científicos del MIT realizaron los primeros experimentos sobre computación conversacional para simular conversaciones entre humanos y máquinas. Nada les hizo pensar que décadas más tarde millones de personas los usarían en sus aplicaciones de chat y voz preferidas. El objetivo del libro es proveer al lector de un entendimiento básico sobre el funcionamiento de las interfaces conversacionales. Para ello, revisaremos los casos de uso más comunes, explicaremos (y desmitificaremos) el campo de la inteligencia artificial y analizaremos las tres fases para diseñar e implementar un asistente competitivo.
- ¿De qué trata el libro?
- ¿Qué es un asistente conversacional? Sigue leyendo para más información
- Empezando con una (buena) definición
- ¿Pueden las interfaces conversacionales ayudar a mi negocio?
- Una revisión a los casos de uso más comunes
- Canales
- ¿Qué es la inteligencia artificial? Entendamos primero lo que es (pero sobre todo lo que no es)
- Brevísima historia de la inteligencia artificial
- Definiendo la inteligencia artificial
- Niveles de inteligencia artificial
- El aprendizaje automático y la inteligencia artificial
- Introducción a los algoritmos
- Aprendizaje automático (machine learning)
- Diferencias entre un programa de ordenador y técnicas de aprendizaje automático
- ¿Qué tipos de problemas se pueden resolver con aprendizaje automático?
- Tipologías de aprendizaje automático
- ¿Los asistentes virtuales utilizan inteligencia artificial? El aprendizaje automático y las interfaces conversacionales
- Tipos de asistentes conversacionales según su paradigma
- Asistentes basados en modelos generativos
- Asistentes basados en la detección de intenciones
- El cerebro del asistente virtual: un clasificador de texto
- El periodismo conversacional: asistentes virtuales y aprendizaje automático en las redacciones
- Asistentes como canales de difusión
- Automatización de procesos periodísticos
- Bots en los artículos
- Aprendizaje automático en técnicas de reporterismo
- Interfaces conversacionales en los medios
- Asistentes monotemáticos
- Encontrar historias a través del entrenamiento manual
- El rol del periodista
- ¿Cómo empiezo? Fase I: diseñode una interfaz conversacional
- Recopilación de requisitos empresariales
- Identificar el objetivo del asistente conversacional
- Realizar una búsqueda de usuario
- Dirigir un análisis de canal del consumidor
- Mapear los contenidos
- Identificar la personalidad y el tono de voz de una interfaz conversacional
- Diseño conversacional
- Diseñar un happy path o camino feliz
- Personalizar las conversaciones
- Prestar atención al motor de procesamiento del lenguaje natural
- Herramientas para crear un prototipo
- ¡Diseño listo! Fase II: construcción de un asistente conversacional
- Fase de desarrollo
- Diseñar la arquitectura
- Integraciones con sistemas externos
- Activar un motor de procesamiento de lenguaje natural
- Configurar los flujos
- Configurar los archivos multimedia
- Configurar las bases de datos de contenido
- Base de datos sobre productos
- Base de datos de usuario
- Implementar una estrategia de analíticas
- Estandarizar definiciones de métricas
- Complementar el panel con métricas de diferentes fuentes
- Indicadores de rendimiento que deben implementarse en cualquier interfaz conversacional
- Analizar plataformas conversacionales y sus analíticas
- ¡Listo para el lanzamiento! Fase III: optimización del asistente conversacional
- Entrenamiento a corto plazo: entender frases básicas
- Entrenamiento a largo plazo: anticiparse a las necesidades del usuario
- Bonus: tres herramientas para mejorar el rendimiento del asistente conversacional
- Qbox: una herramienta que lanza tests y entrena el clasificador de lenguaje natural
- Bitext: una empresa lingüística para impulsar el conjunto de entrenamiento
- Chatbase: ¿cuándo dejan las conversaciones tus consumidores?
- ¿Por qué fallan las interfaces conversacionales?
- ¿Cuál es el futuro de las interfaces conversacionales?
- Bibliografía
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