El valor económico de la calidad ambiental urbana

El valor económico de la calidad ambiental urbana

Un análisis espacial para las comunas y barrios de Cali

  • Author: Escobar Jaramillo, Luis Alfonso
  • Publisher: Universidad del Valle
  • Serie: Ciencias Sociales
  • ISBN: 9789586708241
  • eISBN Pdf: 9789587657142
  • Place of publication:  Colombia
  • Year of publication: 2010
  • Pages: 306
Este libro presenta un análisis de la relación entre el precio de la renta de la propiedad y las variables ambientales, con la técnica de precios hedónicos, para determinar cómo la calidad ambiental influencia la selección de localización de la propiedad en una ciudad. También se establece la forma como la calidad ambiental es valorada por los agentes económicos. La relación entre el precio de la propiedad y los aspectos ambientales es demostrada, primero, usando un modelo de precios hedónicos convencional, y luego se prueba la presencia de efectos espaciales que pueden incidir en la estimación de los parámetros, con el empleo de econometría espacial. La estimación se basa en un modelo de regresión que usa información de una base de datos de 4.415 observaciones o transacciones de vivienda en Cali, donde las variables exógenas están asociadas con características estructurales de la propiedad, características sociales del vecindario (barrio), la calidad ambiental en la comuna o distrito, y número de árboles en el barrio (expresado en términos de densidad de árboles). Estas estimaciones son la base para explicar el precio de la renta de la propiedad, que para este caso se realiza en una muestra de 322 observaciones, donde cada una representa un barrio de la ciudad de Cali (Colombia). Para explicar los factores que determinan el precio de la renta de la propiedad se diseñan índices que resuelven los problemas de multicolinealidad asociados con la incorporación de variables exógenas que pueden estar correlacionadas en un modelo de regresión múltiple. El diseño de los índices y los componentes se realizó con el uso de técnicas de análisis multivariado como el Análisis de Componentes Principales (ACP) y el Análisis de Distancia (DP2), cuyos resultados son empleados como variables que explican el precio de renta de la vivienda. Las estimaciones del modelo de precios hedónicos incluye una explicación de la varianza de 26 variables en tres componentes principales y tres índices: uno que representa las características socioeconómicas del barrio (estrato socioeconómico) otro que está con el número de árboles en el barrio (basado en la interpretación de la información de una imagen de satélite); y el último, que refleja la calidad ambiental en la comuna donde está localizado el barrio. Este índice es usado para resumir doce variables que definen la calidad ambiental en cada una de las 21 comunas de Cali que existían al momento de realizar el estudio.
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  • Title page
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  • Contenido
  • Agradecimientos
  • Resumen
  • Abstract
  • Parte I: Planteamiento y objetivos de la investigación
    • Capítulo 1: Planteamiento de objetivos y estructura de la investigación
      • 1.1. Objetivos e hipótesis de investigación
      • 1.2. Estructura de la investigación
        • 1.2.1. Parte II: De los indicadores ambientales a los índices
        • 1.2.2. Parte III: Valoración económica de la calidad ambiental, del análisis convencional al análisis espacial
  • Parte II: De los indicadores ambientales a los índices
    • Capítulo 2. Marco conceptual y experiencias de indicadores ambientales
      • 2.1. Introducción
      • 2.2. Consideraciones iniciales
        • 2.2.1. Dato
        • 2.2.2. Indicadores
        • 2.2.3. Índice
      • 2.3. Indicadores ambientales y política pública
      • 2.4. Los indicadores ambientales como una preocupación científica
      • 2.5. Esquema teórico y práctico del flujo de información
      • 2.6. Modelos analíticos de los indicadores ambientales
        • 2.6.1. Modelo analítico presión – estado – respuesta (PER)
          • 2.6.1.1. El modelo fuerza motriz – estado – presión
          • 2.6.1.2. El modelo presión – estado – impacto – respuesta
          • 2.6.1.3. Modelo fuerza motriz – presión – estado – impacto - respuesta
        • 2.6.2. Modelo basado en temas ambientales
      • 2.7. Algunas iniciativas de indicadores ambientales urbanos
        • 2.7.1. Iniciativas a nivel mundial
        • 2.7.2. Iniciativas a nivel europeo
        • 2.7.3. Iniciativas a nivel de América Latina
        • 2.7.4. Iniciativas a escala local
          • 2.7.4.1. Iniciativas en España
          • 2.7.4.2. Iniciativas en Estados Unidos
          • 2.7.4.3. Indicadores ambientales en Colombia
      • 2.8. Criterios generales para la selección de indicadores ambientales
      • 2.9. Conclusiones
    • Capítulo 3. El modelo de indicadores de calidad ambiental urbana
      • 3.1. Introducción
      • 3.2. La calidad ambiental y calidad de vida
      • 3.3. El concepto de calidad ambiental urbana adoptado
      • 3.4. Calidad ambiental urbana y bienestar social
        • 3.4.1. Paisaje urbano
        • 3.4.2. Zonas verdes, árboles y espacio público
        • 3.4.3. Vivienda
        • 3.4.4. Infraestructura vial y tráfico
        • 3.4.5. Aire y ruido
        • 3.4.6. Servicios públicos domiciliarios
      • 3.5. Indicadores teóricos de calidad ambiental urbana
        • 3.5.1. El modelo de la Agencia Europea de Medio Ambiente
        • 3.5.2. Sistema de indicadores ambientales urbanos de España
        • 3.5.3. Indicadores de desarrollo sostenible urbano en Andalucía
      • 3.6. Las áreas temáticas e indicadores seleccionados
      • 3.7. Esquema analítico propuesto
      • 3.8. El modelo de calidad ambiental urbana
      • 3.9. Conclusiones
    • Capítulo 4. Descripción de las metodologías para construir el ICA
      • 4.1. Introducción
      • 4.2. Métodos de análisis multivariantes
        • 4.2.1. Descripción general de las técnicas de análisis multivariante
      • 4.3. Aspectos técnicos para la construcción de los indicadores sintéticos
        • 4.3.1. Algunas precisiones acerca de los indicadores sintéticos
        • 4.3.2. Supuestos relevantes para la formulación del índice
      • 4.4. Análisis de componentes principales
        • 4.4.1. Definición
        • 4.4.2. Utilidad del análisis de componentes principales
        • 4.4.3. Objetivo del análisis de componentes principales
        • 4.4.4. ACP a partir de la matriz de correlaciones
        • 4.4.5. Calificación de componentes principales
        • 4.4.6. Determinación del número de componentes principales
        • 4.4.7. Resumen del procedimiento a emplear para el ACP
      • 4.5. Análisis de la Distancia P[sub(2)] (DP[sub(2)])
        • 4.5.1. Condiciones básicas de una medida de distancia
        • 4.5.2. Definición de la DP2.
      • 4.6. Conclusiones
    • Capítulo 5. Estimación empírica del índice de calidad ambiental
      • 5.1. Introducción
      • 5.2. Descripción general del área de estudio
        • 5.2.1. Ubicación y condiciones climatológicas
        • 5.2.2. División político administrativa
      • 5.3. Descripción de los indicadores que definen la línea base
        • 5.3.1. Indicadores de flujo urbano
        • 5.3.2. Indicadores de medio ambiente urbano
      • 5.4. Resultado de los índices
        • 5.4.1. Índice a partir del análisis de componentes principales
          • 5.4.1.1. El índice de flujo urbano (IFLU)
          • 5.4.1.2. El índice de medio ambiente urbano (IMAU)
          • 5.4.1.3. El índice de calidad ambiental (ICA)
            • 5.4.1.3.1. Calidad ambiental inferior al promedio
            • 5.4.1.3.2. Calidad ambiental superior al promedio
        • 5.4.2. Índice a partir del análisis de la DP2
      • 5.5. Análisis de resultados
      • 5.6. Conclusiones
  • Parte III: Valoración económica de la calidad ambiental: del análisis convencional al análisis espacial
    • Capítulo 6. El modelo básico de valoración económica de la calidad ambiental
      • 6.1. Aspectos generales
      • 6.2. El modelo de precios hedónicos
        • 6.2.1. Marco conceptual del estudio
        • 6.2.2. El modelo empírico básico
      • 6.3. Estructura de la base de datos del estudio
      • 6.4. Resultado de síntesis de las variables independientes
        • 6.4.1. Medición del índice de calidad ambiental como aproximación a Q[sub(ij)]
        • 6.4.2. Análisis de factores de las variables estructurales de la vivienda
        • 6.4.3. Medición del indicador de caracterización socioeconómica de las comunas
        • 6.4.4. Medición del indicador ambiental directamente relacionado con la vivienda a nivel de barrio (qi)
          • 6.4.4.1. Densidad de árboles por barrio (DARB_HA)
          • 6.4.4.2. Índice de vegetación arbórea: DVI_DII
      • 6.5. Resultados del modelo básico de precios hedónicos
      • 6.6. Conclusiones
    • Capítulo 7. Análisis exploratorio de datos espaciales
      • 7.1. Introducción
      • 7.2. Introducción al análisis exploratorio de datos espaciales
      • 7.3. Visualización de la distribución y asociación espacial: perspectiva lattice
        • 7.3.1. Matriz de contigüidad o asociación espacial
        • 7.3.2. Análisis exploratorio espacial de las variables del modelo
          • 7.3.2.1. Análisis exploratorio global
          • 7.3.2.2. Análisis exploratorio local
      • 7.4. Conclusiones
    • Capítulo 8. Análisis confirmatorio de datos espaciales
      • 8.1. Introducción
      • 8.2. Dependencia espacial en el modelo de regresión
        • 8.2.1. Taxonomía de Anselin
          • 8.2.1.1. Modelo autorregresivo de regresión espacial de orden 1 (SAR1)
          • 8.2.1.2. Modelo básico de regresión lineal (MBRL)
          • 8.2.1.3. Modelo de error espacial
          • 8.2.1.4. Modelo de retardo espacial
        • 8.2.2. Taxonomía de Florax y Folmer
          • 8.2.2.1. Modelo mixto regresivo de regresión espacial, con perturbaciones aleatorias autorregresivas y heterocedásticas
          • 8.2.2.2. Modelo básico de regresión lineal
          • 8.2.2.3. Modelo de retardo espacial
          • 8.2.2.4. Modelo mixto regresivo cruzado de regresión espacial
          • 8.2.2.5. Modelo mixto autorregresivo regresivo cruzado de regresión espacial
          • 8.2.2.6. Modelo del error espacial
          • 8.2.2.7. Modelo mixto autorregresivo de regresión espacial con perturbación aleatoria espacialmente autorregresiva regresivo cruzado
          • 8.2.2.8. Modelo mixto autorregresivo de regresión espacial, con perturbación que incorporan un esquema de dependencia de media móvil
      • 8.3. Pruebas de la dependencia espacial
      • 8.4. El MPH de la vivienda en Cali en presencia de dependencia espacial
      • 8.5. Estrategia de modelación para la selección del MPH espacial
        • 8.5.1. El modelo básico de precios hedónicos
        • 8.5.2. Contrastes a partir del MBRL estimado por MCO
      • 8.6. Estimación de los beneficios y valoración de impactos
        • 8.6.1. Identificación de impactos o beneficios de la calidad ambiental
        • 8.6.2. Identificación de impactos de la cobertura arbórea
      • 8.7. Conclusiones
  • Conclusiones finales
  • Referencias bibliográficas
  • Anexo 1: Calidad del aire en Cali: un procedimiento cartográfico para derivar su valor por comuna
  • Anexo 2: Ficha de indicadores simples
  • Anexo 3: Estadísticas generales
  • Anexo 4: Resultados del análisis de componentes principales
  • Anexo 5: Resultados del análisis DP2
  • Anexo 6: Modelos con parámetros ajustados

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