Vivimos en un siglo saturado de “información”: superficial, redundante, frecuentemente falsa o malinterpretada, que se apoya en reales o supuestas evidencias estadísticas. A causa de esto, es fundamental el fortalecer el pensamiento crítico, así como la comprensión de esa información y de la literatura científica. Este libro provee herramientas simplificadas y comprensibles para que cualquier persona pueda valorar los datos estadísticos y analizarlos con criterios aceptables.
En esta primera edición contiene doce capítulos; los primeros se orientan a la formación para el lector que no tiene formación matemática sobre los conocimientos imprescindibles, el azar y la probabilidad, la estadística en la vida diaria y los tipos de variables y datos. Los capítulos siguientes apoyan a investigadores que tienen dificultades para entender la literatura científica. Aborda temas como la hipótesis, errores estadísticos, cómo escoger la muestra, los procedimientos y las pruebas, sugerencias para elaborar una base de datos y análisis de artículos científicos, entre otros.
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- Contenido
- Introducción
- Capítulo 1. Dos mitos sobre la estadística
- Capítulo 2. Lo que es imprescindible saber de matemáticas
- 2.1 El significado del cero
- 2.2 Números decimales
- 2.3 Potencias y raíces cuadradas
- 2.4 Representación de números muy pequeños o muy grandes
- Capítulo 3. Azar y probabilidad
- Capítulo 4. Entendiendo la estadística en la vida diaria
- 4.1 Efectividad de una vacuna
- 4.2 Las encuestas de opinión
- 4.3 Noticias periodísticas
- 4.4 Juegos de azar y la idea de “suerte”
- Capítulo 5. Tipos de variables y de datos
- 5.1 Clasificación de las variables
- 5.2 El tiempo, una variable muy especial
- 5.3 Tipos de datos
- 5.4 Categorías en la estadística
- Capítulo 6. Hipótesis y errores estadísticos
- 6.1 Hipótesis
- 6.2 Errores estadísticos
- 6.2.1 Poder y potencia de una prueba estadística
- 6.2.2 Otros tipos de error
- Capítulo 7. Tamaño y representatividad de una muestra
- Capítulo 8. Sugerencias para elaborar un protocolo de investigación
- 8.1 Construcción de la base de datos
- 8.2 Indicaciones para expresar objetivos del estudio aplicables a hipótesis estadísticas
- 8.3 Representación gráfica de los resultados estadísticos
- Capítulo 9. Procedimiento para escoger las pruebas estadísticas
- 9.1 Asociación y concordancia entre variables no paramétricas
- 9.2 Concordancia entre medidas repetidas - calibración de operadores e instrumentos
- 9.3 Modelos de análisis multivariado
- Capítulo 10. Otros conceptos estadísticos básicos
- 10.1 Exactitud y precisión
- 10.2 Grados de libertad
- 10.3 Razones y proporciones
- 10.4 Distribución de los datos
- 10.4.1 La curva de distribución normal de Gauss
y sus alteraciones
- 10.5 Causalidad
- 10.6 Modelos contrafactuales
- Capítulo 11. Análisis de artículos científicos
- Capítulo 12. Análisis estadístico de revisiones sistemáticas y metaanálisis
- Referencias bibliográficas
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