La introducción generalizada de la probabilidad en los diversos niveles educativos ha ocasionado un gran auge en la investigación sobre didáctica de la probabilidad. En el presente libro se pretende lograr a partir de casos reales, que el estudiante del área de ingeniería aprenda el modelamiento probabilístico como alternativa en su proyecto de aula. Mediante el uso de resolución de problemas con intención didáctica, se trata de hacer que el estudiante aprenda fundamentalmente a combinar sus destrezas matemáticas con sus habilidades de programación, esto con el objetivo de que pueda resolver problemas sobre la base de la búsqueda de soluciones que le permitan familiarizarse con la vida real.
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- Contenido
- Capítulo 1. Proceso de enseñanza-aprendizaje
- 1.1. Concepciones sobre los procesos de aprendizaje
- 1.2. Didáctica de las probabilidades
- 1.2.1. Estadística y modelación
- 1.2.2. Aleatoriedad
- 1.2.3. Función de densidad de probabilidades
- Capítulo 2. Teoría de conjuntos
- 2.1. Determinación de conjuntos
- 2.1.1. Tabulación o extensión
- 2.1.2. Comprensión o construcción
- 2.1.3. Representación de conjuntos por diagrama de Venn
- 2.2. Cardinalidad de un conjunto
- 2.3. Conjuntos relevantes
- 2.3.1. Conjunto vacío
- 2.3.2. Conjunto unitario
- 2.3.3. Conjunto finito
- 2.3.4. Conjunto infinito
- 2.3.5. Referencial o universo
- 2.4. Cuantificadores
- 2.5. Universal
- 2.6. Subconjuntos
- 2.7. Conjunto potencia
- 2.8. Relaciones entre conjuntos
- 2.8.1 Igualdad entre conjuntos
- 2.8.2 Conjuntos disjuntos o intersecantes
- 2.9. Operaciones entre conjuntos
- 2.9.1. Unión entre conjuntos
- 2.9.2. Intersección entre conjuntos
- 2.9.3. Diferencia de conjuntos
- 2.9.4. Complemento de un conjunto
- 2.9.5. Cardinalidad de un conjunto por Diagramas de Venn
- Capítulo 3. Ejercicios
- 3.1. Ejercicios sobre teoría de conjuntos
- 3.2. Ejercicios sobre operaciones de conjuntos
- 3.3. Ejercicios sobre problemas con conjuntos
- Capítulo 4. Introducción al estudio de la probabilidad
- Capítulo 5. Ejercicios a partir de variables bases
- 5.1. Combinaciones
- 5.2. Permutaciones
- 5.3. Probabilidad Condicional
- Capítulo 6 Probabilidades: aplicaciones a la ingeniería de procesos. Caso de estudio
- 6.1 El uso del modelamiento probabilístico como base de la simulación de
sistemas
- 6.2. La aleatoriedad como modelo matemático
- Capítulo 7. Aplicación de la distribución de Poisson para dar solución a la gestión en el servicio de farmacias
- 7.1. Resultados. Aplicación del modelo de teoría de colas
- Bibliografía
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